智能驗布的過去現在與未來詳解（九）
人工智能發展的現狀及在紡織服裝產業中落地的時機。
什么叫智能？什么叫人工智能？
智能這個詞主要是用來表達人的學習能力與決策能力。能通過學習建立決策機制，實現決策能力的系統都應該稱為人工智能。
學習能力就是通過數據（人類經驗、知識和實踐中產生的因果）訓練出一套決策系統，也就是算法。
影響個人決策系統訓練水平高低的因素主要是數據（符號，場景），算力（大腦）和算法結構（神經元聯接協作規則和神經團聯接協作規則）。
人工智能的核心內容就是用計算機技術搭建一種能夠模仿人類學習的系統，
現在我們來思考一下：
蚯蚓有智能嗎？青蛙有智能嗎？老鼠有智能嗎？人臉識別是智能嗎？CHATGPT4是智能嗎？我們如何以人作為參考來區別智能與非智能？
人腦為什么效率這么高？存算一體！
如何實現存算一體？預訓練出一個通用大模型，然后以這個全能大模型為基礎，訓練專用模型！（八十億人本自具足，個個不同）。
人工智能落地與產業相結合的關鍵是：大腦皮層神經網絡（CCN）的成熟。個人估計也就在未來兩三年之內。
當下智能驗布研發的重點是訓練出視覺大腦皮層（See CCN）預訓練模型，然后以此模型為基礎訓練驗布模型及其他工業檢測模型。
是否擁有大腦皮層神經網絡是區分一個動物或者是一臺機器有沒有智能的基礎，沒有大腦皮層神經網絡的只是復雜自動化，因為只有神經網絡的復雜度達到大腦皮層水平，才會產生理解。
如人一樣通過視覺聽覺，味覺，觸覺，嗅覺加上在這基礎上抽象出來的概念語言文字，通過這些信息來認識和學習這個世界，并且建立自己適應環境生存的決策體系叫強人工程。
未來幾期我將分享我個人在過去5年的智能驗布研發實踐經歷和所思所悟